Лабораторные работы №1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №2 (по работе) - Готовые работы

Лабораторные работы №1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №2 (по работе)

Вариант: 09 mod 4 + 1 = 2

Лабораторная работа №1
по дисциплине: Обработка и анализ данных

Лабораторная работа №1. Введение в Python
Задание 1
Напишите программу для решения примера (по вариантам).
Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль. Запись |пример| означает «взять по модулю», т.е. если значение получится отрицательным, необходимо сменить знак с минуса на плюс.
Для вычисления примеров вам понадобится библиотека math. Подключить ее можно, записав в ячейке кода: import math.

Задание 2
Разработать программу для вычисления выражения и вывода полученного результата. Соответствующие исходные данные ввести с клавиатуры.
Вариант 2:

Исходные данные: x,y.

Лабораторная работа №2
по дисциплине: Обработка и анализ данных

Лабораторная работа №2. Работа с файлами. Списки
Задание. Программа должна создавать файл *.xls, записать в него сгенерированный случайным образом массив чисел. Затем, с помощью реализованного алгоритма сортировки, одного из предложенных преподавателем, записать отсортированную последовательность чисел в ранее созданный файл *.xls.
Алгоритмы сортировки:
Вариант 2
- Сортировка вставками

Лабораторная работа №3
по дисциплине: Обработка и анализ данных

Лабораторная работа №3. Работа с БД
Создать программу для работы с базой данных, при этом добавив обработку исключительных ситуаций. База данных должна содержать не менее 5 связанных таблиц. У программы должен быть графический интерфейс (возможность отображать таблицы с помощью библиотеки Pandas, редактировать таблицы с помощью интерактивных форм)
[https://colab.research.google.com/notebooks/forms.ipynb].
По сохраненным данным в таблицах построить минимум 3 различных аналитических графика
[https://colab.research.google.com/notebooks/charts.ipynb,
https://colab.research.google.com/notebooks/widgets.ipynb] с помощью библиотеки matplotlib.

450,00 ₽
Скриншот работы

Автор: Николай

Предмет: Обработка и анализ данных

Университет: СибГУТИ

Дата добавления: 16.03.2026

Куплено раз: 1

Файл labs_FonWhN4.rar 664,0 КБ