Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №2 (по работе)

Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных
Вариант: 09 mod 4 + 1 = 2

1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.

2. Исследовательский анализ данных
Цель работы: получить навыки работы с библиотеками Pandas, Numpy.
Задачи:
Установить необходимые библиотеки
Импортировать библиотеки
Загрузить набор данных
Изучить существующие функции и проделать агрегации
Ответ на задание необходимо предоставить в виде файла формата в формате Word или PDF. В файле снимками экрана с текстовыми пояснениями должны быть зафиксированы основные результаты работы (созданы по инструкции и самостоятельно).
Критерии оценки:
1) Выполнение задания:
Выполнено меньше половины задания 0 баллов
Большая часть выполнена 1 балл
Выполнено полностью 2 балла
2) Качество отчета:
Сильные огрехи в оформлении или удовлетворяет менее половины требований к отчету 0 баллов
Хорошее оформление. Удовлетворяет большей части требований 1 балл
Соответствует всем требованиям 2 балла
3) Программный код:
Код нерабочий или непонятный. 0 баллов
Программный код рабочий. Нет комментариев или есть незначительные огрехи к его написанию 1 балл
Полностью понятный код. Содержит комментарии к коду 2 балла
4) Выводы по работе:
Выводов нет или они не соответствуют полученным результатам 0 баллов
Выполнены не по всем разделам работы или частично объясняют результат 1 балл
Выполнены по всем разделам работы и полностью объясняют результат 2 балла
Итого за выполнение лабораторной работы можно получить 8 баллов.

3. Построение системы ИИ с помощью инструментов Scikit-Learn для решения задач классификации
Цель работы: научиться строить модели классификации.
Задачи:
Научиться строить классификаторы
Научиться оценивать его качество
Изучить вклад используемых переменных в решения классификатора
Научиться визуализировать классификатор (дерево решений)
Ответ на задание необходимо предоставить в виде файла формата в формате Word или PDF. В файле снимками экрана с текстовыми пояснениями должны быть зафиксированы основные результаты работы (созданы по инструкции и самостоятельно)